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elasticsearch docs rest-api操作总结

ElasticSearch 奔跑的蜗牛 3周前 (07-06) 37次浏览 0个评论 扫描二维码

创建

  • 通过PUT my_index/_create/1方式创建文档

  • 支持自动生成文档Id和指定文档Id两种方式

    • 通过调用 POST /users/_doc

      • 系统自动生成document id

    • 使用PUT user/_create/1 创建时, URI中显式指定_create, 此时如果该id已经存在,则操作失败

  1. 通过指定doc id方式创建

PUT users/_doc/1?op_type=create
{
  "user": "Test",
  "post_date": "2021-04-18 21:13:21",
  "message" : "set doc id by user "
}
{
  "_index" : "users",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1
}
{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "version_conflict_engine_exception",
        "reason" : "[1]: version conflict, document already exists (current version [1])",
        "index_uuid" : "zKAAPOM8RTOq1JLJieQ9aw",
        "shard" : "0",
        "index" : "users"
      }
    ],
    "type" : "version_conflict_engine_exception",
    "reason" : "[1]: version conflict, document already exists (current version [1])",
    "index_uuid" : "zKAAPOM8RTOq1JLJieQ9aw",
    "shard" : "0",
    "index" : "users"
  },
  "status" : 409
}
  1. 通过系统自动生成doc id

POST users/_doc
{
  "user": "Test",
  "post_date": "2021-04-18 21:13:21",
  "message" : "Generate doc id by ES "
}
{
  "_index" : "users",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "iPwk5XgB2vvUbggENU8T",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 2,
  "_primary_term" : 1
}

获取文档

GET users/_doc/1 获取文档信息

  • 如果找不到文档,返回404

  • 当返回200, 表示找到文档

    • 文档原信息

      • _index、/ _type

      • 版本信息,如果中存在相同被删除的文档,也能够获取。对应文档版本号信息不断增加

      • _source 中默认包含了文档的所有原始信息

  1. Get文档

GET users/_doc/1
{
  "_index" : "users",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "user" : "Test"
  }
}

通过对以上的操作,发现_source下的属性字段,已经减少

Index 文档

  • Index文档时,如果文档不存在,就索引新的文档。否则,现在有文档会被删除,新的文档被索引

  • 通过 PUT users/_doc/1的方式

  1. Index文档

PUT users/_doc/1
{
  "user": "Test"
}
{
  "_index" : "users",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "result" : "updated",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 3,
  "_primary_term" : 1
}

通过index操作之后,可以发现_version版本已经递增,说明对文档执行了删除操作。

Update文档

  • Update方法不会删除原来的文档,而是实现真正的数据更新

  • Post 方式 / Payload 需要包在doc

  • 通过 POST users/_update/1方式执行更新

  1. 更新文档

POST users/_update/1
{
  "doc": {
    "post_date": "2021-04-18 21:13:21",
  "message" : "update doc"
  }
}
{
  "_index" : "users",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 3,
  "result" : "noop",
  "_shards" : {
    "total" : 0,
    "successful" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 4,
  "_primary_term" : 1
}

通过更新的方式,能够保证文档中已经存在的索引能够保留下来,并以增量的方式保存,这是我们通过 GET users/_doc/1的方式,获取文档详情,就能够看到_source下的属性已经增量增加了

批量操作(Bulk API)

  • 支持在一次API调用中,对不同的索引进行操作

  • 支持四种类型操作

    • Index

    • Create

    • Update

    • Delete

  • 可以在URI中指定Index, 也可以在请求的Payload中进行

  • 操作中如果单项操作失败,不会影响其他操作

  • 返回结果包含了每条操作的执行结果

  1. 批量操作

POST _bulk
{"index" : {"_index" : "test", "_id" : 1}}
{"field1": "value1"}
{"delete": {"_index": "test", "_id": "2"}}
{"create": {"_index": "test3", "_id": "3"}}
{"field1": "value3"}
{"update": {"_index": "test", "_id": "1"}}
{"doc": {"field2": "value2"}}
{
  "took" : 574,
  "errors" : false,
  "items" : [
    {
      "index" : {
        "_index" : "test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_version" : 1,
        "result" : "created",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 0,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 201
      }
    },
    {
      "delete" : {
        "_index" : "test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_version" : 1,
        "result" : "not_found",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 1,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 404
      }
    },
    {
      "create" : {
        "_index" : "test3",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_version" : 1,
        "result" : "created",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 0,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 201
      }
    },
    {
      "update" : {
        "_index" : "test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_version" : 2,
        "result" : "updated",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 2,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 200
      }
    }
  ]
}

批量读取 (mget)

通过该命令,能够批量获取返回结果

GET /_mget
{
  "docs": [
    {
      "_index": "test",
      "_id" : 1
    },{
      "_index": "test",
      "_id" : 2
    }
    ]
}
{
  "docs" : [
    {
      "_index" : "test",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "1",
      "_version" : 2,
      "_seq_no" : 2,
      "_primary_term" : 1,
      "found" : true,
      "_source" : {
        "field1" : "value1",
        "field2" : "value2"
      }
    },
    {
      "_index" : "test",
      "_type" : "_doc",
      "_id" : "2",
      "found" : false
    }
  ]
}

批量查询 (msearch)

批量查询可以执行多个查询指令,返回多个结果

POST kibana_sample_data_ecommerce/_msearch
{}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 1}
{"index": "kibana_sample_data_flights"}
{"query": {"match_all": {}}, "size": 2}

注意点

在请求API的时候,不建议发送过多的数据,否则会导致集群压力上升等问题

一般建议是1000-5000个文档,如果你的文档很大,可以适当减少队列,大小建议是5-15MB,默认不能超过100M。会报错


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